微服务的 “和解” 与 AI 在工作中的革命

微服务的使用背景

此前在《微服务组件二方包和三方包的爱恨情仇》中提到过组件依赖的复杂性，而在实际开发中，我们又遇到了新的挑战：不同站点基于 Next.js 开发时，App Router 与 Page Router 的架构差异，导致嵌套使用模块联邦（Module Federation）时出现了一系列诡异问题 —— 比如模块加载错乱、依赖冲突等。
最初我们尝试用 “折中方案”（peerDependencies等），暂时规避了部分冲突，但打包后的产物体积异常庞大（多语言），严重影响了应用加载性能。这显然不是长久之计。。。

最终解决办法

经过最终测试与优化，我们最终基于 Vite/Rollup 的特性，设计了一套更精细的解决方案：
按场景动态处理依赖：区分远程包（Remote Module）与 npm 包的加载逻辑，结合peerDependencies精准控制共享范围，避免重复打包；
动态多语言词条；
优化 SSR/SSG 体验：针对服务端渲染（SSR）和静态生成（SSG）场景，用 “占位符（placeholder）” 提前渲染基础结构，待核心资源加载完成后再无缝替换，既保证了首屏速度，又避免了用户感知到加载空白，也可以根据情况使用getServerSideProps加载远程包组件（cdn形式）来做ssr；
搞定 SEO 痛点和浏览器各性能指标：对于远程包 /npm 包中涉及 SEO 的关键内容和性能指标，通过一套 “黑科技”（后续文章会展开）确保搜索引擎能正常抓取，解决了动态加载内容的索引难题。
目前这套方案在各场景下表现稳定，无论是包体积、加载性能还是兼容性，都达到了预期的 “最优解” 状态。

工作中的ai

在《私有 AI 编辑器体验》中我们聊过 AI 工具的应用背景，经过了半年时间的实践优化，我们积累了更具体的效能数据：整体工作中 AI 的覆盖率已达 80%，平均提效 40%-50%。
更值得关注的是部分场景的 “超预期表现”，提效甚至能超过 100%：
后台系统开发：AI 辅助生成 CRUD 逻辑、表单校验规则和基础 UI 组件，原本 1 天的开发量可压缩至 4 小时内；
UI 与设计协作：根据设计稿自动生成符合规范的 DOM 结构和样式代码，设计师与前端的对接效率提升近 2 倍；
调研与文档处理：行业报告摘要、技术方案初稿、接口文档生成等工作，AI 能在 10 分钟内完成人工 1 小时的工作量；
复杂逻辑梳理：…
等等。。。

tips：

文中提到的处理方案（包括 Vite/Rollup 配置、SSR 占位符、黑科技实现等），后续空了会整理成干净的代码示例放到 GitHub。感兴趣的可以关注后续更新～